Nesa 的意思是奇蹟，向我們所處的人工智慧黃金時代致敬。Nesa 是輕量級的 Layer-1，使用先進的鏈上方法（包括零知識機器學習 (ZKML)、分割學習 (SL) 等）對需要高度隱私、安全性和信任的查詢執行關鍵的 AI 推理。Nesa 是作為 ChatGPT 和當今由主要參與者集中和控制的其他推理平台的替代品而創建的。這些平台對您的關鍵交易的輸出具有零可見性或問責制，並在您的資料和結果中提供零隱私。這是人工智慧領域的一個大問題。 集中式架構的限制。雖然集中處理架構很常用，但它帶來了與資料隱私、計算瓶頸、確定性輸出和單點故障相關的重大風險。高階 GPU 等高效能運算資源的高昂成本和稀缺性，阻礙了大規模採用集中化的唯一反方案，即開源、去中心化的人工智慧。這些挑戰進一步限制了開發、訓練、微調和執行人工智慧模型的能力。這嚴重阻礙了企業和開發人員採用最先進（SOTA）的人工智慧模型，以及全球範圍內的共享研究。圍繞安全的挑戰進一步阻礙了當今執行人工智慧的協作努力。連續適應和領域適應等技術透過在不直接資料交換的情況下實現模型共享來提供部分解決方案。然而，這些方法容易受到後門攻擊，並且由於半監督或無監督微調的限制，通常會導致模型性能不佳。總的來說，這些問題對需要批判性推理的企業具有現實意義。以金融領域為例，機構分析大量敏感交易數據，傳統的中心化系統無法滿足數據隱私和安全的嚴格要求，而現有的去中心化系統則無法滿足保密性和可驗證性的需求。
