Nesa 的意思是奇迹，以纪念我们身处的人工智能黄金时代。足够先进的技术——比如值得信赖的人工智能——往往与魔法难以区分。Nesa 是轻量级的 Layer-1，使用链上的高级方法（包括零知识机器学习 (ZKML)、拆分学习 (SL) 等）对需要高度隐私、安全和信任的查询执行关键的人工智能推理。Nesa 的创建是为了替代 ChatGPT 和当今由主要参与者集中控制的其他推理平台。这些平台对您的关键交易的输出没有任何可见性或责任，并且对您的数据和结果没有任何隐私。这是人工智能的一个大问题。集中式架构的局限性。虽然集中式处理架构被广泛使用，但它会带来与数据隐私、计算瓶颈、确定性输出和单点故障相关的重大风险。高性能计算资源（例如高级 GPU）的高昂成本和稀缺性阻碍了大规模采用唯一可以对抗集中化的方案，即开源、分散式 AI。这些挑战进一步限制了开发、训练、微调和执行 AI 模型的能力。这严重阻碍了企业和开发人员采用最先进的 (SOTA) AI 模型，以及全球共享研究。安全方面的挑战进一步阻碍了当今实施 AI 的协作努力。持续适应和领域适应等技术通过实现模型共享而无需直接数据交换提供了部分解决方案。然而，由于半监督或无监督微调的局限性，这些方法容易受到后门攻击，并且通常导致模型性能不佳。总的来说，这些问题对需要关键推理的企业具有现实影响。例如在金融领域，机构需要分析大量敏感的交易数据，传统的集中式系统无法满足数据隐私和安全性的严格要求，而现有的分散式系统则无法同时实现机密性和可验证性的需求。
