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Tesa Ho es investigadora de mercado en Flashbots, ángel en Fight Club, frén en Skylab.

· Angel en proyectos en fase inicial y en fase inicial de aplicaciones e infraestructuras Web3. Ex gerente de un fondo de cobertura criptográfico neutral en cuanto al mercado.

· Operador de derivados con experiencia en operaciones de impulso y arbitraje intradía, desarrollo de estrategias, investigación de alta y media frecuencia y establecimiento de nuevos negocios.

· Investigación cuantitativa: algoritmos predictivos de alta y media frecuencia, aprendizaje estadístico y automático, precios de derivados, análisis del desfase inicial, filtros de Kalman y reversión de la volatilidad.

· Especialización en criptomonedas, futuros y opciones, derivados bursátiles asiáticos, creación de mercados electrónicos, arbitraje de volatilidad, negociación basada en eventos, negociación por impulso y negociación a favor

· Habilidades: 
Python, R, kdb, C++, VBA.
Inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje estadístico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación, algoritmos de predicción, aprendizaje por refuerzo.

Educación:
Maestría en Ciencias de Datos (Universidad de Illinois en Urbana-Champaign)
Licenciatura en Ingeniería Mecánica (Universidad de Princeton)
Certificado en Inteligencia Artificial (Universidad de Stanford)
Certificado en Minería y Análisis de Datos (Universidad de Stanford)
Certificado en métodos cuantitativos en finanzas (Universidad de Stanford)
Certificado en Finanzas (UC Berkeley)
Certificado de redes neuronales y aprendizaje profundo (Coursera Deeplearning.ai)

Especialidades: 
Aprendizaje por refuerzo recurrente
Aprendizaje profundo y aprendizaje automático
Algoritmo de predicción
Sistemas expertos
Comercio e investigación cuantitativos
Creación de mercados electrónicos y negociación por cuenta propia

Tesa Ho

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